Data Lake adalah repositori yang menyimpan data dalam bentuk mentah (raw)-terstruktur, semi-terstruktur, maupun tidak terstruktur-dalam skala besar, biasanya di object storage murah, sebelum diproses lebih lanjut untuk analitik atau machine learning.
Berbeda dari Data Warehouse yang menyimpan data sudah dimodelkan untuk laporan.
Data Lake vs Data Warehouse
| Aspek | Data Lake | Data Warehouse |
|---|---|---|
| Bentuk data | Mentah / beragam | Terstruktur / termodelkan |
| Pengguna utama | Data scientist, engineer | Analis bisnis, BI |
| Biaya storage | Relatif lebih murah | Lebih mahal per TB query-ready |
| Risiko | Bisa jadi “data swamp” tanpa tata kelola | Lebih kaku untuk eksplorasi |
Kapan Relevan bagi UMKM?
Lake penuh biasanya untuk skala data besar. Banyak bisnis memulai dengan analytics ringan dulu; Super Kilat membantu memilih arsitektur data yang sesuai tahap pertumbuhan Anda.
Rangkuman
Data Lake memberi fleksibilitas menyimpan data mentah untuk masa depan. Bersama Super Kilat, strategi data disesuaikan agar tidak over-engineer di tahap awal.